Mailkit 

Вход для зарегистрированных клиентов

Вход для зарегистрированных клиентов

Забыли пароль? | Зарегистрироваться

Забыли пароль?

Если Вы забыли пароль своего аккаунта Mailkit, введите e-mail адрес, указанный при регистрации, и мы отправим на него Ваш новый пароль.

Ваш новый пароль отправлен на указанный Вами e-mail адрес.
Введенный Вами e-mail адрес не соответствует ни одному из адресов регистрации в наших записях.
Введите Ваш e-mail адрес.
Назад

Регистрация

A/B-тестирование кампаний

Мы рады представить новый функционал, который поможет Вам достичь еще более привлекательных результатов рассылочных кампаний - A/B-тестирование, или сплит-тестирование. Используя данное тестирование, Ваша кампания отправляется в двух отличных друг от друга версиях выборке Ваших клиентов (одна часть выборки получает версию А, другая - В). После проведения А/В-тестирования наиболее успешная версия будет отправлена остальным получателям из списка рассылки.

A/B-тестирование кампаний

Мы рады представить новый функционал, который поможет Вам достичь еще более привлекательных результатов рассылочных кампаний - A/B-тестирование, или сплит-тестирование. Используя данное тестирование, Ваша кампания отправляется в двух отличных друг от друга версиях выборке Ваших клиентов (одна часть выборки получает версию А, другая - В). После проведения А/В-тестирования наиболее успешная версия будет отправлена остальным получателям из списка рассылки.

A/B-тестирование позволяет Вам оценить успешность изменения небольших деталей в Вашей кампании, чтобы увеличить шансы на ее успех и достичь максимальных результатов при осуществлении электронного маркетинга.

Как работает A/B-тестирование?

Упрощая, сплит-тестирование осуществляется следующим образом:

  1. Подготовьте два варианта кампании к рассылке.
  2. Система осуществит выборку пользователей из списка получателей для оценки версий, и половине выборки будет направлена версия А, второй половине - версия В.
  3. Версия, достигшая лучших результатов с пользователями (больший отклик) за определенный Вами временной отрезок, будет направлена остальным получателям из списка.

…однако давайте по порядку.

Как подготовить версии кампании для А/В-тестирования?

Различия в версиях А и В будут зависеть от типа Вашего аккаунта Mailkit. Пользователи варианта Mailkit Base для придания различий версиям могут изменить тему письма и адрес отправителя, однако содержательная часть останется неизменной. Пользователи вариантов Mailkit Syndicate и Agency могут создать разные по содержанию версии кампаний, используя при необходимости разные шаблоны. Также их кампании могут иметь различных формат и различные опции вложений в письмо.

Настройки A/B-тестирования Вы можете найти в меню Кампании / Детали кампании / Включить А/В тестирование.

abtestenable.PNG

Как только Вы активируете данный функционал, Вы получите доступ к внесению изменений в различные версии кампании для осуществления А/В тестирования.

abtest.PNG

Доступные для изменения опции A/B тестирования:

  • Процент включаемых в пробную тестовую рассылку получателей из общего числа получателей: - выберите размер тестовой группы для рассылки. Например, если Ваша тестовая выборка будет в 40% из списка рассылки в 100 человек, то во время тестовой рассылки 20 человек получат версию сообщения А, 20 человек - версию сообщения В. После определенного Вами периода оценки успешности сообщения (количества реакций на каждое из сообщений), собравшее наибольшее количество откликов сообщение будет отправлено остальным 60 подписчикам. 
  • Период оценки успешности сообщения перед отправкой его остальным пользователям - установите определенные временные рамки для оценки успешности двух версий. Минимальное время - 10 минут, максимальное - 4 дня. При установке периода, всегда учитывайте размер вашей тестовой группы и выбранный Вами фактор для оценки успешности (например, количество открытий сообщения может быть подсчитано быстрее, чем количество переходов по ссылкам из сообщения).
  • Факторы для оценки успешности вариантов рассылки:
    • Количество первоначальных открытий сообщений - Определение успешности рассылки по количеству первоначальных открытий версии сообщения за определенный период времени, и отправка максимально успешной версии оставшимся подписчикам.
    • Количество откликов на сообщение - Определение успешности рассылки по количеству открытий (первичных и повторных) тестовых сообщений за определенный период времени, и отправка максимально успешной версии оставшимся подписчикам.
    • Коэффициент откликов - Определение успешности рассылки на основании отношения количества кликов по активным ссылкам/баннерам к количеству показов ссылки/баннера за определенный период времени, и отправка максимально успешной версии оставшимся подписчикам.
    • Коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, или коэффициент привлечения - Определение успешности рассылки на основании количества активно отреагировавших на предложение в рассылке подписчиков, совершивших определенные действия (прочтение статьи, ответы на вопросы, покупка предлагаемого товара и др.), и отправка максимально успешной версии оставшимся подписчикам. Помните, что для использования данного фактора при оценке успешности на Вашем сайте должны быть размещены счетчики переходов по ссылкам из письма. При применении данного коэффициента, рекомендуем Вам заложить больший период для оценки (не менее 1 дня).

Планирование отправки кампаний с применением A/B тестирования

Планирование графика рассылки, для которой применяется A/B тестирование, аналогично планированию обычной рассылки. Вы можете назначить незамедлительную или отложенную отправку в определенный час. Если кнопка Запланировать недоступна, возможно, Вы не выбрали процент тестовой выборки для отправки.

abtestsend.PNG

После того, как Вы запланировали отправку кампании с применением A/B тестирования, Вы можете отменить финальную рассылку сообщений, что приведет к тому, что оставшаяся часть получателей, не вошедшая в тестовую выборку, не получит Ваше сообщение. 

Позже Вы можете изучить аналитику и оценить эффективность кампании, также как и эффективность каждой из тестовых версий, выбрав опцию проверки результатов A/B тестирования.

abtestreport.PNG

Несколько советов и подсказок, прежде чем Вы начнете настройку параметров A/B тестирования:

Может ли A/B тестирование принести пользу Вашей рассылочной кампании.

Если Вы ограничены во времени и Вам необходимо срочно связаться с Вашими получателями, тогда применение тестирования не обоснованно. Если Ваш список рассылки небольшой (десятки или пара сотен получателей), тогда такое тестирование не будет репрезентативным.

Определитесь с размером тестовой группы.

Не существует идеального ответа, какой по величине должна быть выборка тестовых получателей. Вам всегда надо основываться на размере Вашего списка рассылки в целом, и на содержание Вашей рассылки. Всегда принимайте во внимание, сколько получателей будет задействовано на каждом из этапов. Например: Ваш список рассылки состоит из 1000 получателей, таким образом при выборке тестирующей группы в 40%, первоначально кампания будет направлена 400 получателям (200 получат версию A и 200 - версию B), а оставшиеся 600 получат максимально успешную из версий после оценки.

Определитесь с применимыми факторами для оценки успешности.

Всегда принимайте во внимание содержание Вашей рассылки и ее цели. Если для Вас важнее всего, чтобы пользователи открыли Ваше сообщение - выберите фактор Количество первоначальных открытий сообщений. Если же кампания должна привести к определенным действиям со стороны получателей, таким, например, как возврат к сообщению для получения большего количества деталей, выбирайте Количество откликов на сообщение.

Определитесь с необходимым периодом для оценки успешности.

Тут тоже есть над чем поразмыслить. По опыту, для оценки эффективности по факторам открытий и откликов требуется меньший период времени, чем при использовании коэффициентов откликов или привлечения. В последних двух случаях, оценка может занять до нескольких дней. Также при выборе периода, Вам необходимо оценить и размер Вашего списка получателей - если он состоит из сотен тысяч, периода в 1 час может быть совершенно недостаточно, чтобы получить адекватную оценку.